Компьютерная наука > Компютерное видение и распознавание шаблонов [представлено 26 октября 2026 года] Название: GUIFlow: Временное перезаключение-аварийно-инкрементальное заключение для агентов GuI View PDF HTML (экспериментальный) резюме. Это несоответствие делает многоэтапное взаимодействие дорогостоящим, в то время как изменения в контексте, контенте интерфейса и аргументациях действий предотвращают простое повторное использование кэшов. Мы представляем GIFlow, рамки для постепенного вывода по всему спектру в многообразном взаимодействии с ГУИ. Наша главная точка зрения заключается в том, что для принятия решения не требуется перестраивать все поддерживающие представления: каждый этап взаимодействия может вместо этого избирательно обновлять вычислительные состояния по всей траектории. Чтобы поддержать новые решения по мере изменения контекста, ГИФлоу корректирует методы повторного использования прошлых вычислений: исторические KV-состояния меняются и вводятся в текущий контекст; сигналы изменений определяют выборочное обновление наблюдений за текущими состояниями в модели зрения и языковой модели; а предыдущие действия служат спекулятивными проектами, проверенными целевой моделью. В совокупности эти механизмы обеспечивают возможность перекрестного повторного использования на протяжении всего процесса визуального кодирования, предварительного заполнения и декодирования без дополнительной подготовки, отдельного проекта модели или изменений в интерфейсе для ввода данных с…
ГУИФЛО: Временное избыточное производство для агентов ГВИ
arXiv: 261 030,34959v1 Annuales Type: новый резюме: агенты GUI, основанные на моделях языка зрения, взаимодействуют с постоянно изменяющимися интерфейсами, однако обычные выводы неоднократно перекликаются с представлениями в значительной степени дублирующих наблюдений и истории. Это несоответствие делает многоэтапное взаимодействие дорогостоящим, в то время как изменения в контексте, контенте интерфейса и аргументациях действий предотвращают простое повторное использование кэшов. Мы представляем GIFlow, рамки для постепенного вывода по всему спектру в многообразном взаимодействии с ГУИ. Наша главная точка зрения заключается в том, что для принятия решения не требуется перестраивать все поддерживающие представления: каждый этап взаимодействия может вместо этого избирательно обновлять вычислительные состояния по всей траектории. Чтобы поддержать новые решения по мере эволюции контекста, ГИФлоу корректирует то, как используются прошлые расчеты: исторические KV-состояния меняются и вводятся в текущий контекст; сигналы изменений определяют выборочные обновления состояния наблюдения за течениями в энкодере зрения