ИИ всё ещё не умеет убедительно имитировать человеческое общение — особенно эмоции

Исследование девяти моделей выявило принципиальное противоречие: чем естественнее выглядит сгенерированный текст, тем сильнее он может расходиться по смыслу с настоящими ответами Большие языковые модели ещё не способны достоверно воспроизводить человеческую манеру общения, даже если специально обучать их имитировать конкретных пользователей. К такому выводу пришли авторы исследования, сравнившие ответы девяти открытых языковых моделей с реальными сообщениями людей на платформах X, Bluesky и Reddit. Алгоритмы машинного обучения различали человеческие и сгенерированные ответы с точностью 70–80% даже после калибровки моделей — дополнительной настройки под стиль и особенности общения пользователей. Для проверки авторы разработали CHAT (Conversational Human Authenticity Test) — систему оценки сходства искусственного текста с человеческим. Она объединяет несколько показателей: насколько легко отличить ответы модели от ответов человека, насколько близки они по смыслу, а также чем различаются