Интерваловая оценка SHAP в моделях на основе деревьев

arXiv: 2610.10.11953v1 Annuate Type: New Brieflow: Shapley states — одно из самых популярных объяснений. Разработаны эффективные подходы к расчету/оценке значений Shaply для моделей на базе деревьев, которые являются современными в отношении наборов данных табличной таблицы. Вместе с тем известно, что в результате небольших и реалистичных изменений значения Shaply могут быть (высоко) неуязвимыми. В настоящем документе мы предлагаем нечеткий метод, основанный на модели Дирихлета (ИДМ), для анализа надежности значений Шапли в деревьях принятия решений и случайных лесах. Технически это делается путем количественного определения и анализа значений Шапли с интервалом времени, когда в листья деревьев произвольно вводятся несколько неаннотированных случаев. Значения Шапли, рассчитанные с интервалом времени, могут быть определены на основе общих принципов обработки неполных данных: пессимистических и усредненных принципов. Мы получаем различные теоретические результаты, которые ведут к эффективному вычислению значений Шапли с интервалом. Мы также показываем, что предложение