KALEIDO: Адаптация входных и космических технологий модели видения для прогнозирования времени через Gated Fold Geometries

arXiv: 2610,04786v1 Annuate Type: New Humber: Time-Series Frainal Models покупает нулевое прогнозирование с большой временной корпорацией; модель зрения не нуждается в этом, поскольку естественное изображение имплицитно привносит шаблоны, которые должен моделировать проектировщик, а заранее подготовленный автоинспекционер на базе ImageNet предсказывает серию, перекрашивая ее. Вместе с тем, очищенные ряды не являются естественным изображением, и для устранения этого разрыва требуется временнóе приспособление. Мы показываем, что геометрия преобразования - как складывается и нарисуется серия - является управляемой смешанной осью для нее. Калейдо обнаруживает доминирующие периоды, делает набор генерируемых нормой сворачиваемых геометрий, сочетает в себе выпуклые ворота для каждого положения, пригодные только к подтверждению, и предохраняет результат от нулевого выхода при одной фиксированной доле без гиперпараметров на каждый из наборов данных за пределами опубликованных параметров исходных условий. - обучение только по СлойНорму (0,05%), Калейдо снижает МУР на 13% против опубликованных базовых показателей нулевой мощности по ЛТСФ и замороженных на 6,6%;