Может ли МЛМ воспроизвести, как онлайн-сообщества реактивируют?

arXiv: 2605.27388v2 Annuales Type: заменить резюме: крупные языковые модели (LMS) все чаще используются в качестве прокси для вычислительного социального анализа, однако добросовестное представление «тонких описаний» (Gerz, 1973) человеческих общин по-прежнему остается критической проблемой. Текущие оценки часто снижают социальную идентичность до статичной маркировки, оставляя без внимания то, как реальные группы ведут работу в социальной сфере. Для устранения этого пробела мы введем систему CARE (оценка реакции, которую можно получить на уровне общин) — ориентированную на реакцию рамочную программу, которая позволяет определить, что спланированные ЛЛД дискуссии не могут служить ориентиром для подлинных и устойчивых к событиям откликов различных сообществ на реальные новости мира. В рамках обзора 207 общин редадитов и охвата 9 947 подлинных откликов на 2166 новостных статей CARE оценивает ведущие МЛМ с помощью иерархической таксономии, охватывающей тяжёлые взгляды и тонкие звуки общения. Наши эмпирические выводы свидетельствуют о двух важнейших формах отказа в преобладающих парадигмах кондиционирования населения. Во-первых, в то время как общинный контекст и осадка