Несоответствие правил системы " Life-Like Network Automaton &qt; как показатель эффективности классификации

arXiv: 261 010.10867v1 Тип уведомления: новая классификация: Сложная сеть (СН) требует высокоуровневых структурных характеристик, которые являются как неизменяемыми по шкале, так и эффективными с точки зрения расчетов. Методы, основанные на системе " Life-Like Network Automata (LLNA), предлагают интересный способ извлечения сетевых дескрипторов путем использования формируемых временных схем без требования о наличии определенных характеристик, однако их эффективность ограничивается проблемой высокой стоимости комбинаторной оптимизации: выбором правила автоматизации переходного периода. Хотя нынешняя литература опирается на исчерпывающий поиск, который не представляется практически возможным для крупномасштабных прикладных программ, эта работа показывает, что нормативное пространство в основном построено на собственности, которую мы называем «загадкой», которая категоризирует сходство переходной функции УЛНС с опилочной формой. Мы показываем, что эта метрика служит теоретическим опосредованным показателем хаотичности и чувствительности -- свойств, необходимых для формирования дискриминирующего динамического поведения между сетевыми категориями. Больше