O2D-MedNet: Оптимизация - двойная доменная основа для сегментации жесткого медицинского изображения
arXiv: 261 035252220v1 Тип уведомления: новое резюме: сегментация медицинских изображений (MIS) по-прежнему является сложной задачей в связи с комплексными разложением и многомасштабными геометрическими колебаниями, которые совместно ухудшают отделимость повреждений от поверхности земли, структурную согласованность и оптимизацию. Существующие системы с единым потоком запутывают разнородные сигналы в рамках единого репрезентативного пути, тогда как гибридный подход часто опирается на общие или статические процессы синтеза, ограничивая эффективную координацию между областями и не решая непосредственно проблему нестабильности оптимизации. Для преодоления этих ограничений мы предлагаем новую программу оптимизации двухдоменальной системы для СУИ (O2D-MedNet). Во-первых, модуль двудоменного взаимодействия (ДДИ), созвучного разложению, объединяет элементы Fourier - и Wavelet-domain для подавления чувствительных к деградации мер реагирования при сохранении структурной и подробной информации. Во-вторых, модуль с перекрёстным контуром (CGF) позволяет осуществлять селективное взаимодействие между местными деталями на основе CNN m