Обучение относительному реагированию на патч в целях общего обнаружения изображений с помощью АИ

arXiv: 2610.11876v1 Annualce Type: New Habstratement: Generationive Models теперь может синтезировать весьма реалистичные изображения, одновременно увеличивая риск дезинформации и визуальной подделки. Поэтому обнаружение изображений, полученных с помощью АИ, приобретает все большее значение и надежный детектор должен обобщать невидимые генераторы и сохранять устойчивость к незримым волнениям в дикой природе. Существующие детекторы, как правило, обучаются либо на независимых собранных реальных и генерируемых изображениях, либо на гармонизированных реальных парах, предназначенных для уменьшения отклонения контента. На основе гармонизированных пар последние методы формируют смешанную точку зрения, заменяя некоторые участки реального изображения их спровоцированными коллегами. Однако мы видим, что самосознание позволяет реальным и генерируемым пятнам взаимодействовать, поэтому характерная черта каждого патча больше не отражает только его собственный источник. Такое изменение контекста делает маркировку источника на душу населения неточной целью. С этой целью мы предлагаем обучение по вопросам относительного реагирования (ПОП). Вместо маркировки каждого пятна, PRL сопоставляет