Остаточные квантовые сети для параметризации облачного покрова с помощью физики

arXiv: 2610.26279v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: Компактные квантовые нейронные сети были изучены для параметризации облакового покрова, но их прогнозируемое значение зависит от того, как встраиваются физические знания и какие классические модели обеспечивают ссылку. Мы исследуем офлайновый остаточный состав, который сохраняет установленную оценку облачного покрова и узнает коррекцию в его логите в преобразованном целевом пространстве. Используя опубликованные данные ИКОН/ДИАМОНД, мы сопоставляем десять вариантов моделей в шести и восьми вводных параметрах с тремя совпадающими репликациями и 10 000 учебных образцов на одну реплику. Во всех квантовых схемах используются локальные Z-считываемые значения и без шумов. Согласно общему протоколу 30-эпч, остаточное прогнозирование уменьшило среднюю погрешность в квадрате по отношению к прямой QNN на 54,3% и 38.8% для шестиразовых XYZ и ZZXY цепей и на 49,2% и 38,9/% для их восьмивыпускных вариантов. Остаточные QNN также превысили выбранный компактный остаточный набор