От спарс-формации до поведенческой оценки для мультимодальных депрессий
arXiv: 2610.11787v1 Annuate Type: New Habstractive: Multildary Displace Assessment предлагает многообещающий подход к анализу поведенческих моделей, связанных с депрессией. Однако существующие методы зачастую основаны на плотных и непрозрачных мультимодальных представлениях, что затрудняет интерпретацию моделей поведения, лежащих в основе их прогнозов. В этой работе мы представляем BehavDep, маленькую факторно-ориентированную систему, которая размножает мультимодальные поведенческие представления в мало скрытые факторы и связывает их с поведенческими значимыми концепциями через семантический мост. Для устранения несоответствия между аннотациями на уровне пользователей и разнородным поведением на видеоуровне БехавДеп продолжает изучать тенденции депрессии в видеосюжетах под слабым контролем и агрегирует информацию по различным наблюдениям для оценки на уровне пользователя. Широкие эксперименты показывают, что БехавДеп достигает наилучших общих результатов оценки и одновременно выявляет вклады дополнительных механизмов, гетерог