Парадигм клинической точки облака для прогнозирования смертности внутри госпиталя на основе многоуровневых неполных смешанных ЭПЧ
arXiv:2604.4614v3 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: Диспутирование на основе глубокого изучения моделей мультимодальных электронных медицинских записей (ЭЗ) стало важным подходом к клинической диагностике и прогнозированию рисков. Однако из-за различных клинических рабочих процессов и ограничений конфиденциальности необработанные ЭПЧ по своей сути являются неполными во многих уровнях, включая нерегулярный отбор проб, отсутствующие методы и ограниченные знаки. Эти проблемы вызывают временную несогласованность, дисбаланс в механизмах и ограниченный надзор. Большинство существующих методов мультимодальных перевозок предполагают наличие относительно полных данных, и даже методы, разработанные для неполноты, обычно охватывают лишь один или два из этих вопросов в отдельности. В результате они часто полагаются на жесткие временные/режимные данные или же отбрасывают неполные данные, что может искажать первичную клиническую семантику. Для решения этой проблемы мы предлагаем создать единую модель " Здоровье - порог > (ПЗ) для многоуровневых неполных ЭПЧ. HP представляет собой разнородные клинические события как точки в непрерывном 4D космическом дефине.
