Перегонка данных с помощью двухпартийной панели
arXiv:2601.02727v2 Annuales Type: заменить резюме: В настоящем документе мы предлагаем метод дистилляции набора данных, позволяющий производить выбор с помощью двухпатовой коррекции контента. В связи с ростом вычислительных расходов на подготовку крупномасштабных глубоких моделей перегонка наборов данных стала многообещающим подходом к созданию компактных синтетических наборов данных, сохраняющих знания из крупных первоначальных наборов данных. Хотя основанные на оптимизации методы могут обеспечить высокую эффективность, они зачастую сопряжены со значительными расходами на вычислительную деятельность и память, а также могут генерировать синтетические изображения, которые плохо обобщаются в различных архитектурах. Недавние методы, основанные на неоптимизации, смягчают эти ограничения путем создания дистиллированных изображений из реальных образных пятен. Вместе с тем их негибкие стратегии строительства патрулей могут либо сохранять избыточное фоновое содержание, либо выбрасывать важные передние конструкции. Для решения этой проблемы мы предлагаем систему перегонки данных, рассчитанную на основе предварительного обзора с двойной корректировкой содержания