Полипараметрическая функциональная общая линейная модель многоразовых данных
arXiv:2610.11208v1 Annualce Type: New Habstract: Fункциональные обобщенные линейные модели обеспечивают гибкие рамки для увязки скалярной реакции с функциональными и скаларными прогнозерами, но их обычная формула требует спецификации распределения ответов и обычно разрабатывается для одной группы населения. Мы предлагаем полупараметрическую общую функциональную линейную модель для данных с несколькими группами населения, в которой не указывается распределение базовых ответов и которая увязывает их между различными слоями населения через модель отношения плотности. Предлагаемая система учитывает как функциональные, так и скалярные прогнозы при заимствовании информации по соответствующим группам населения. Мы разрабатываем процедуру оценки максимальной эмпирической вероятности и используем налагаемые наказания приближения по шкале В для определения функциональных коэффициентов. Для отбора параметров сглаживания применяется процедура перекрестной проверки, основанная на моделированной эмпирической вероятности с использованием ядер. Исследования моделирования показывают, что информация о займах
