Повторное изучение классификации цен с дистилляцией: Спикер-дисперсионная оценка и межкорпусная общая информация

arXiv: 261 010.13440v1 Вид уведомления: перекрестное резюме: последние системы классификации акцентов могут обеспечить высокую точность стандартных оценок в корпорациях. Однако в тех случаях, когда выступления ораторов дублируют наборы учебных материалов и тестов, такие результаты могут переоценить эффективность моделей по сравнению с сценариями внедрения в реальном мире. В этом исследовании вновь рассматривается надежность классификации акцента на основе дистилHuBERT с использованием L2-ARCTIC и многочисленных внешних наборов данных по английскому языку. Сопоставление охватывает разбивку файлов и голосовых сообщений, а также сбалансированную подготовку внешних данных и псевдомаркировку преподавателей-студентов. Значительный разрыв в показателях работы между внутренними и внешними оценками свидетельствует о том, что результаты оценки на уровне файлов существенно завышены, а несовпадающая оценка может дать более реалистичную оценку обобщения для невидимых ораторов. В этом исследовании модели, подготовленные только на основе внешних данных, не позволяют надежно обобщать L2-ARCTIC. Среди испытанных конфигураций, сбалансированных внешних