Статистические данные > Машинное обучение [представлено 7 октября 2026 года] Название: " Официальное прогнозирование в рамках программы частичной проверки HTML (экспериментальное) резюме: В рамках процесса формального прогнозирования предоставляются наборы прогнозов с конечными гарантиями отбора проб, однако проверка маркировки, требуемая для калибровки, может быть дорогостоящей. Мы разрабатываем метод частичной проверки, который возвращает точно те же наборы прогнозов, что и полная проверка. Мы характеризуем калибровочные сертификаты, проверенную информацию, достаточную для определения порога соответствия и проектируем процедуру, которая координирует проверку с помощью различных примеров калибровки. Что касается конечных пороговых значений при высоком охвате, то расходы на их проверку в случае проверки кандидатов в установленном порядке составляют менее чем вдвое минимальную стоимость сертификата. Помимо поиска, математических решений и оценки конфигурации, она позволяет снизить стоимость проверки на 15-82% по сравнению с проверкой примера калибровки в каждом отдельном случае при одновременном производстве идентичных наборов прогнозов. Текущий контекст просмотра: stat.ML ссылки и цитаты Загрузка... Библиографический и цитационно-инструментальный библиолог (Что является Исследовательом?) Подключённые документы (что такое подсоединенные бумаги?) Litmaps (Литмпапс?) Skite Smart Citations (Каков умный цитаты?) Код, данные и средства массовой информации, связанные с этой…
Предварительное прогнозирование в рамках частичной проверки
arXiv: 2610.10.10829v1 Аннот: новое резюме. " Конформальное прогнозирование &qt; обеспечивает наборы прогнозов с конечными гарантиями выборки, но проверка маркировки, требуемая для калибровки, может быть дорогостоящей. Мы разрабатываем метод частичной проверки, который возвращает точно те же наборы прогнозов, что и полная проверка. Мы характеризуем калибровочные сертификаты, проверенную информацию, достаточную для определения порога соответствия и проектируем процедуру, которая координирует проверку с помощью различных примеров калибровки. Что касается конечных пороговых значений при высоком охвате, то расходы на их проверку в случае проверки кандидатов в установленном порядке составляют менее чем вдвое минимальную стоимость сертификата. Помимо поиска, математических решений и оценки конфигурации, она позволяет снизить стоимость проверки на 15-82% по сравнению с проверкой примера калибровки в каждом отдельном случае при одновременном производстве идентичных наборов прогнозов.
