Компьютерные науки > Расчеты и язык [представлен 20 января 2026 (v1), последний пересмотренный 16 октября 2026 года (эта версия, v2)) Название: Pro-AI Bias in Major Language Models View PDF HTML (экспериментальный) резюме: модели крупных языков (LMS) все шире используются для поддержки принятия решений в различных областях. Мы задаемся вопросом о том, благоприятствуют ли эти модели искусственным интеллектам (АИ) сами по себе. Мы изучаем этот вопрос с помощью трех экспериментов. Во-первых, в открытых консультациях по вопросам инвестиций, обучения, карьеры и стартапах МА занимает видное место в большинстве списков рекомендаций и обычно занимает первое место при их представлении. Во-вторых, в оценках заработной платы модели переоценивают связанные с АИ рабочие места больше, чем они делают для работы на тесно соответствующих должностях, не относящихся к категории АИ. В рамках контролируемой последующей деятельности изменение только названия должности с соответствующего титула, не относящегося к категории АИ, на название, связанное с МА, повышает прогнозируемую заработную плату на 10%, в то время как все другие представленные сведения о должностных функциях остаются неизменными. И наконец, мы показываем, что количество степеней и других дипломов, присужденных программами АИ, было на 28% больше, чем соответствующие премии за совпадающие компьютерные программы. В целом мы показываем, что МА не только занимает видное место в повседневных консультациях по вопросам УЗ, но и получает…
Про-Айс Биаз в крупных языковых моделях
arXiv:2601.13749v2 Adminus Type: заменить резюме: крупные языковые модели (LMS) все шире используются для поддержки принятия решений в различных областях. Мы задаемся вопросом о том, благоприятствуют ли эти модели искусственным интеллектам (АИ) сами по себе. Мы изучаем этот вопрос с помощью трех экспериментов. Во-первых, в открытых консультациях по вопросам инвестиций, обучения, карьеры и стартапах МА занимает видное место в большинстве списков рекомендаций и обычно занимает первое место при их представлении. Во-вторых, в оценках заработной платы модели переоценивают связанные с АИ рабочие места больше, чем они делают для работы на тесно соответствующих должностях, не относящихся к категории АИ. В рамках контролируемой последующей деятельности изменение только названия должности с соответствующего титула, не относящегося к категории АИ, на название, связанное с МА, повышает прогнозируемую заработную плату на 10%, в то время как все другие представленные сведения о должностных функциях остаются неизменными. И наконец, мы показываем, что количество степеней и других дипломов, присужденных программами АИ, было на 28% больше, чем соответствующие премии за совпадающие компьютерные программы. В целом мы показываем, что МА не только занимает видное место в ежедневном рекламном ролике LLM