Пробелы и сетчатый отбор проб при нулевой дискретной диффузии

arXiv: 2610.21061v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Discrete Displacing Models стала мощной основой для моделирования сложных дискретных дисперсий по всему спектру приложений. Хотя теоретические гарантии конвергенции зависят от соответствия между целевым показателем и распределением учебных материалов, такой случай редко применяется на практике, в результате чего несоответствие баллов является главной проблемой при отборе дискретных диффузионных проб. Это особенно актуально для условного поколения с нулевым коэффициентом выбросов, когда модель, обученная безусловному распределению, непосредственно используется в момент вывода на выборку из обусловленного целевого распределения. В настоящем документе мы представляем первый теоретический анализ дискретных диффузионных моделей с нечетными оценками и вычисляем общую верхнюю черту расхождения KL, которая четко определяет дополнительные отклонения, вызванные таким несоответствием. Наш анализ охватывает ограничения в плане частичного наблюдения, включая заполнение текста, завершение подготовки предложений и более общие скоординированные ограничения. В частности,