Пространственный PC: Глубокое вычисление с сублинейным местным кредитоспособностью

arXiv:2610.361390v1 Annuaire Type: New Humber Brieflow: На цепи штатов в долл. США любое правило местного обучения с ограниченным диапазоном связи нуждается в $_Tha(N)$, прежде чем потеря может повлиять на самые ранние параметры, и эта латентность обычно объясняется глубиной. Мы показываем, что он является скорее свойством геометрии связи, чем глубиной. Для государств, в которых $N=m>d долл. США установлены на постоянной плотности в размерах долларов США, аргумент о легкой конусности дает $\Omega(N__ {1/d}) меньшее значение по количеству ограниченных раундов дистанции, которое необходим любому местному алгоритму до того как его оценки градиента могут быть скорректированы с помощью знаков при каждом параметре. Мы составляем ациклический график единичного диапазона, градус 2 дюйма долларов, который содержит гамильтонскую вычисления длины N-1 долл. США и в котором каждое государство находится на заданном расстоянии $d(m1) ==Theta (N>1/d}$ от выпуска, что соответствует нижним пределам. Таким образом, в модели реализуемого замка глубина и глубина кредита являются независимыми параметрами: представляют собой глубину $ тета(N) долл. США и причинно-следственную просрочку кредита $Th