" Контилн: Смягчение дисфункции отбора проб с помощью жидких нейронных сетей для восстановления медицинских изображений
arXiv: 2610.12337v1 Аннонс Тип: новое резюме. Анатомическая непрерывность обеспечивает дополнительную информацию для восстановления медицинского изображения, но ее использование требует учета местной анатомии и вариаций при отборе проб кусочков. Мы введем ContiLNN, которая дополняет двухмерные реставрационные позвонки с модулями непрерывного времени (Bi-CfC) двойного направления закрытого типа для построения модели поперечной кусочке при сохранении функции в плоскости. Промежуток срез-индексов позволяет модифицировать ворот, определяемых местными характеристиками и скрытого состояниями, что дает возможность для распространения реагировать на изменения выборки без цифровой интеграции ODE. Последовательность, направленная с помощью контрольных принципов, позволяет согласовать различия в интенсивности поперечного разреза первого и второго порядка для сохранения анатомических отклонений, тогда как дистилляция из замороженной позвоночника помогает сохранять точность в плоскости. Из пяти семян для обучения " Контилнэн > улучшает среднее значение PSNR над реставрацией RWKV на 0,1907, 1.0176 и 1,2482 дБ для денонсации КТ, суперразрешения МРТ и восстановления ПЕТ в сокращенном количестве, соответственно
