Разъединение и регулирование главарей модальности для обнаружения фальшивых новостей в условиях отсутствия модификаций

arXiv: 2604.0971v2 Annuales Type: заменить резюме: мультимодальные новости часто теряют свой имидж или текст, распространяясь по веб-платформам. Существующие методы рассматривают это как потерю информации при условии, что первоначальная этикетка достоверности остается в силе. Это предположение не дает оснований повторно использовать аутентичные материалы, оставшаяся часть которых может быть подлинной. Таким образом, детективы должны разграничивать сигналы о режиме и адаптировать свой вклад к доступности механизма. Вместе с тем грязные новостные метки не дают достаточных ориентиров для разукрупнения механизмов, в то время как подготовка по вопросам полного ввода информации может вызвать предвзятое отношение к механизмам. Для решения этих проблем мы предлагаем использовать модели мультимодальных крупных языков для определения степени развязки по принципу " голова - модуль и регулирование (ГДОБ). Во-первых, глава модальности отделяет форматы разделок через мягкую группу голов путем предпочтения внимания. Во-вторых, правила, регулирующие порядок выплаты взносов головой, предусматривают выплату компенсации за несбалансированное внимание. И наконец, обучение по вопросам модальности поощряет инварию