Резюме или полный текст? Оценка объема вводимых ресурсов и вычислительной эффективности биомедицинского анализа

arXiv: 2610.21690v1 Annuaire Type: New Extraview: Bioмедицинские исследовательские статьи в основном написаны для экспертов и часто содержат термины, которые трудно понять широкой общественности. Автоматизированная суммирование слоёв стало решением, облегчающим понимание пациентами и общественностью биомедицинских знаний. Однако подготовка кратких резюме из полнотекстовых статей требует большей вычислительной мощности, поскольку эти статьи являются длительными и дорогостоящими для обработки. Для доработки крупных языковых моделей для решения этой задачи также требуются значительные ресурсы. В этом исследовании задаются два вопроса: 1) содержит ли резюме достаточно информации для подготовки таких кратких резюме, как резюме на основе полных текстовых статей; и 2) осуществляется ли обучение в малой степени с учетом конкретных задач, а также является ли оно точным. В этом исследовании использовались два государственных биомедицинских набора данных и две последние модели, которые оценивались на предмет удобочитаемости, фактической последовательности, семантического сходства и эффективности рабочего времени. Результаты свидетельствуют о том, что абстрагированная суммаризати