Компьютерная наука > Расчет и язык [представлен 13 октября 2026 года] Название: SimInter: Case-Groaded User Modituation with Defense-Specience Englishment for Conversional Advisory Systems View PDF HTML (экспериментальное) Резюме: Conversional Recommender Syms (CRS) требует надежных симулирующих моделей пользователя для эффективной с точки зрения затрат оценки. Имитаторы на основе LLM сделали реалистичным моделирование возможным, но обычно условия для профилей, полученных с помощью четких рейтингов, демографических данных и статических источников, отражающих предпочтения поверхности при одновременном исключении таких имплицитных поведенческих характеристик, как стиль принятия решений, предпочтения в зависимости от конкретного аспекта и опыт работы в области доменов. Мы предлагаем SimInter - трубопровод, который вызывает эти атрибуты посредством синтетических интервью между двумя агентами LLM на основе статистического профиля пользователя и исторических доказательств разговора. До обогащения профиля аудитор прямо указывает на потенциальную подделку и стереотипное представление на уровне поворота. Мы приостановим и проанализируем Симинтера по рекомендации кино. Мы имитируем 300 пользователей ReDial, а на совпадающей подмножестве из 100 пользователей сравниваем SimInter только со статистическими базовыми данными: SimMinter значительно увеличивает разнообразие выраженных аспектов преференций (фильтропия по аспектам: 1.619 против 0,859; пара d = 0,96, Holm скорректированный p…
SimInter: Сериал для пользователей, содержащий доказательства с помощью программы по обогащению профиля на основе интервью для систем рекомендаций для обсуждения
arXiv: 261 010.18308v1 Тип уведомления: новое резюме: для проведения эффективной с точки зрения затрат оценки требуются надежные имитаторы пользователей. Имитаторы на основе LLM сделали реалистичным моделирование возможным, но обычно условия для профилей, полученных с помощью четких рейтингов, демографических данных и статических источников, отражающих предпочтения поверхности при одновременном исключении таких имплицитных поведенческих характеристик, как стиль принятия решений, предпочтения в зависимости от конкретного аспекта и опыт работы в области доменов. Мы предлагаем SimInter - трубопровод, который вызывает эти атрибуты посредством синтетических интервью между двумя агентами LLM на основе статистического профиля пользователя и исторических доказательств разговора. До обогащения профиля аудитор прямо указывает на потенциальную подделку и стереотипное представление на уровне поворота. Мы приостановим и проанализируем Симинтера по рекомендации кино. Мы имитируем 300 пользователей ReDial, а на совпадающем подмножестве из 100 пользователей сравниваем SimInter с базой только для статистики: Sim Inter значительно увеличивает t
