Символические оценки плотности для ненормализованных распределения

arXiv: 2610.108007v1 Annuales Type: New Brieflow: Оценка символической или аналитической формы функций вероятностной плотности (PDF) на основе наблюдаемых образцов является одной из основных задач статистического и вычислительного моделирования. Этот процесс имеет важнейшее значение для формирования интерпретируемых и общих отношений, характеризующих лежащее в основе этого явления. Традиционно такая оценка в значительной степени зависит от знаний по областям и ранее накопленных на местах знаний, при этом эксперты выбирают соответствующие функциональные формы или параметрические семьи на основе эмпирических данных и теоретического понимания. Коэффициенты этих форм, как правило, определяются на основе оценки параметров. В настоящем документе мы разрабатываем рамки для оценки символических выражений ненормализованных распределений из наблюдаемых образцов с использованием знаний, полученных ранее в конкретных областях, таких как диапазон взаимодействий и предопределенный набор примитивных функций. Мы интегрируем глубоко-генеративные модели с символической регрессией (SR), инкорпорацией