Синтетический ряд времени Generation через комплексные сети
arXiv: 2601,22879v3 Annualection Type: заменить резюме. Данные временных рядов имеют важное значение для широкого круга приложений, однако доступ к высококачественным наборам данных часто ограничивается соображениями конфиденциальности информации, расходами на приобретение и проблемами маркировки. В качестве перспективного подхода к устранению этих ограничений появилось синтетическое формирование временных рядов. В рамках этой работы мы изучаем использование сложных сетевых карт для создания синтетических временных рядов с уделением особого внимания представительству Quantile Graph (QG) и его обратному представлению. Несмотря на то, что ранее предлагалось провести обратную картографирование QG, его потенциал как генератора данных общего назначения не оценивался систематически. Мы устраняем этот пробел путем проведения всеобъемлющего эмпирического исследования с оценкой как достоверности, так и полезности синтетических временных рядов, генерируемых в рамках обратной квантильной графы (InvQG). Оценка сочетает статистический анализ характеристик, сетевые топологические характеристики и эффективность в кластерировании и классификации на низовом уровне t
