СИТАР: Ситуационная дисторция для оценки автоматического распознавания речи

arXiv: 261.20.21440v1 Аннонс Тип: новое резюме: при автоматическом распознавании речи (АСР) ошибки в стенограмме с аналогичными Лексическими или семантическими расхождениями могут иметь заметные различные последствия для ситуации, вызванной речью. Чтобы понять эти различия, требуется не только контекстуальная оценка, но и понимание того, что говорится в разговоре о том, определяет или стремится сделать. Вместе с тем, полагаясь на судей ЛУМ, они вводят вычислительную стоимость и изменчивость баллов. Мы введем СИТАР, показатель ситуативного искажения для АСР, который будет реализован на основе всеобъемлющих рамок строительства до конца. В частности, эта система агрегирует ситуативную серьезность и кумулятивный масштаб в единый балл посредством ограниченной рекурсивной формулировки. Используя целевые показатели, полученные на основе этой формулы с ограниченной офлайновой поддержкой LLM, мы обучаем SITAR как легковесный регрессор семейства BERT, который получает пару эталонных гипотезов в одном переднем пропуске и полностью без каких-либо запретительных погружающихся ко