Статистика >Приложения [представлены 2 апреля 2026 (v1), последнее пересмотренное 7 октября 2026 года (эта версия, v2) Название: Opponent-Adjusted Evaluation of NFL Proport Protection and Pass Rush View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Оценка защиты и беглецов НФЛ является сложной задачей, поскольку наблюдаемые показатели побед отражают как производительность игроков, так и сложность блокирующих заданий для каждого игрока. Используя координаты Hudl-плеера и блокирующие аннотации регулярного сезона НФЛ 2021 года, мы оцениваем мощь заблокированного и спешного игроков совместно по первоначальным запирающим матчам. Регулируемая хребтом модель Брэдли - Terry использует ранние победа и потери в течение 2,5 секунды от скачка, а мультиномиальные модели расширения игры - потери, победы, давление и мешки. Для суммирования полной производительности мы используем условные ассоциации конечных результатов с наступательными ожидаемыми точками, добавленными (EPA) для взвешивания прогнозируемых вероятностей, придавая рейтинг предполагаемого сбоя, производимого топовыми или разрешенным блокировщиками. В период проведения 16-18 недель ранние и окончательные модели сокращают потери log соответственно на 4,5% и 3,6% по сравнению с историческими базовыми значениями совпадения, чьи сглаживающие сильные стороны выбираются путем перекрестного подтверждения; 95% интервалов между игровой загрузкой для обоих сокращений превышают нулевой уровень. В результате этого рейтинговое место было отмечено…
Скорректированная оценка защиты пропусков НФЛ и прохода
arXiv: 2604.01491v2 Annuales Type: заменить резюме: оценить защиту пропусков и пикеров NFL трудно, поскольку наблюдаемые показатели побед отражают как производительность игрока, так и сложность блокирующих заданий для каждого игрока. Используя координаты Hudl-плеера и блокирующие аннотации регулярного сезона НФЛ 2021 года, мы оцениваем мощь заблокированного и спешного игроков совместно по первоначальным запирающим матчам. Регулируемая хребтом модель Брэдли - Terry использует ранние победа и потери в течение 2,5 секунды от скачка, а мультиномиальные модели расширения игры - потери, победы, давление и мешки. Для суммирования полной производительности мы используем условные ассоциации конечных результатов с наступательными ожидаемыми точками, добавленными (EPA) для взвешивания прогнозируемых вероятностей, придавая рейтинг предполагаемого сбоя, производимого топовыми или разрешенным блокировщиками. В период проведения 16-18 недель ранние и окончательные модели сокращают потери бревен соответственно на 4,5% и 3,6% по сравнению с историческими базовыми значениями совпадения, чьи сглаживающие параметры