Компьютерные науки > Компютерное видение и распознавание шаблона [представлено 7 октября 2026 года] Название: " Вид через гларе: многоисточниковая контрольная точка и адаптационная Pixel MeanFlow для зрения удаления зеркального отражения PDF HTML (экспериментальное) резюме: Удаление отражения с помощью эйергласки имеет важное значение в контексте изображений со смартфонов, видеоконференций и других визуальных программ, ориентированных на лицо. Эта задача является сложной, поскольку размышления варьируются от легкого фотометрических загрязнения до сильного окулярного иллюзии, что требует выборочной коррекции и вероятной реконструкции без изменения индивидуальности или естественного вида. Существующие наборы данных охватывают ограниченные условия для отражения, сдерживая обобщение сложных реальных сцен и систематическую оценку. Мы введем formula_bf {OcuBench} — многоисточник, включающий 10 280 контролируемых синтетических пар, 732 псевдопары с реальным вводом и 458 независимых тестовых изображений реального мира, подкрепляемых как парной оценкой, так и оценкой вне рамок осуществляемого надзора. Мы предлагаем также formula-адаптивную систему ixel MeanFlow (pMF) для эффективного и детального восстановления. Она сочетает геометрию с приспособлением к адаптации и одноэтапный ПУМ для сосредоточения усилий на реконструкции в окулярных регионах, находящихся под воздействием затенения, а также синтез частотного анализа разрешения коренных народов для сохранения надежных…
Смотреть через гларе: многоисточниковая контрольная точка и окулярно-адаптивный пиксель для удаления глазного зеркала
arXiv: 261 010.1003v 1 Annuales Type: новый резюме: Удаление зеркального отражения имеет важное значение для смартфонов, видеоконференций и других визуальных программ, ориентированных на лицо. Эта задача является сложной, поскольку размышления варьируются от легкого фотометрических загрязнения до сильного окулярного иллюзии, что требует выборочной коррекции и вероятной реконструкции без изменения индивидуальности или естественного вида. Существующие наборы данных охватывают ограниченные условия для отражения, сдерживая обобщение сложных реальных сцен и систематическую оценку. Мы введем formula_bf {OcuBench} — многоисточник, включающий 10 280 контролируемых синтетических пар, 732 псевдопары с реальным вводом и 458 независимых тестовых изображений реального мира, подкрепляемых как парной оценкой, так и оценкой вне рамок осуществляемого надзора. Мы предлагаем также formula-адаптивную систему ixel MeanFlow (pMF) для эффективного и детального восстановления. Он сочетает геометрию с корректировочным представлением с одноэтапным PMF-fo
