Совершенствование причинно-следственных выводов при анализе прерванных временных рядов: структура трехразовых различий
arXiv:2603.17281v3 Вид уведомления: заменить резюме: Справочная информация: Прерванный анализ временных рядов (ITSA) широко используется для оценки политики в области здравоохранения и последствий вмешательства. В то время как многогрупповая ИТСА (МГ-ИТСА) улучшает причинно-следственные последствия путем включения контрольной группы, остаточный эффект от неизмеримых временных факторов может остаться. Конструкция трехразовых переменных временных рядов (DDD-ITSA) расширяет этот подход, добавляя вторую контрольную группу для дальнейшей изоляции воздействия обработки, однако она попрежнему используется недостаточно широко и не имеет официального руководства. Методы: Мы официально оформим рамки ДДД-ИТСА, уточним регрессионную модель, определим ключевые параметры для оценки воздействия уровня и трендов и проясним толкование оценки трехразового различия. Мы иллюстрируем подход с использованием рабочего примера оценки предложения Калифорнии 99-го налога на сигареты, а также его влияния на продажу сигарет на душу населения. Результаты: В качестве примера можно привести сбалансированный анализ всех групп на уровне и тенденциях до вмешательства. Тройной градус