TabClustPFN: сеть, установленная на основе предварительных данных для кластеризации табульных данных
arXiv: 2601,21656v4 Тип уведомления: заменить резюме: сети, оснащенные предварительными данными (PFNs), переработали под наблюдением табличной формы обучения в качестве одноразового вывода in-context без оптимизации каждого набора данных. Распространение этой парадигмы на кластерные группы является привлекательным, но в корне более сложным из-за отсутствия надзора, неизвестной кассетной кардиналии и изменения маркировки, присущего выходу раздела. Существующие методы кластеризации на основе ПФН лишь частично решают эти проблемы, либо требуя известной кардинальности в качестве вклада, либо опираясь на неустойчивые конвенции о заказе маркировки и чрезмерно ограничительные синтетические приводы. Мы представляем TabClustPFN — кластер PFN, который решает все проблемы совместно на основе совместного проекта предыдущего, объективного и архитектурного. Наша гибридная предподготовка зафиксирует неоднородную реальную табличную геометрию; нашу разукрупненную сеть, определённую как стержневую архитектуру сети, совместно определяет кластерные задания и кардинализм в одном пропуске; и наш тренинг SoftARI Obj