Тестирование на гипотезу для нелинейных и интерактивных эффектов с использованием аддитивных гаусских процессов

arXiv:2610/200207v1 Annuales Type: New Brieflow: Real-world data часто обнаруживает нелинейные, интерактивные связи между прогнозерами и результатами. Например, в исследованиях состояния здоровья населения воздействие на окружающую среду и демографические переменные могут иметь нелинейную связь с результатами воздействия на здоровье человека и модифицировать ассоциации других прогнозов. Параметрические регрессионные модели облегчают интерпретируемые выводы и гипотезы с контролем скорости погрешности типа I, но могут быть неправильно определены в тех случаях, когда объединения нелинейны. В отличие от этого гибкие непараметрические регрессионные модели, такие как гауссианские процессы (ГПС), могут улавливать сложную нелинейность, но зачастую их труднее интерпретировать и они с легкостью не дают гипотетических тестов при контроле скорости ошибок типа I. Для устранения этого пробела мы предлагаем систему гипотеза испытания на основе присадок GP, предназначенных только для парных взаимодействий и допускающих тесты переменных связей и эффект взаимодействия с контролем скорости ошибок типа I. Мы далее устанавливаем контраку