Статистика > Методология [представлена 19 августа 2025 года (v1), последний раз пересматривалась 8 октября 2026 года (этот вариант, v3)] Название: Идентификация и оценка многопорядковых моделей факторов тензоров Ви PDF HTML (экспериментальный) резюме: Мы предлагаем новую основу в высокомерных моделях коэффициентов для одновременного анализа нескольких топорных временных рядов с потенциально различными последовательностьми на tensor и размерность. Связь между различными tensor-временными рядами происходит через их глобальные факторы, которые коррелируют друг с другом. Одна из отличительных особенностей нашей модели заключается в том, что когда все тендерные временные ряды имеют один и тот же порядок, их можно рассматривать как расширение многоуровневых моделей факторов от векторов до общих дэнсоров. При явном условии полного повышения скорости на перекрестке и ортодональности между глобальными и местными погрузочными пространствами мы отделяем глобальные и местные компоненты. Тщательно обсуждается оценка параметров, включая последовательный расчет числа факторов. При наличии тесной корреляции между глобальными факторами и уровнем шума мы вычисляем скорость конвергенции наших оценочных систем, которая может быть более высокой по сравнению с существующими методами многоуровневых моделей факторов. Мы также разрабатываем более эффективные в расчетах оценочные показатели с указанием темпов конвергенции. Широкомасштабные эксперименты проводятся в различных условиях, что…
Выявление и оценка многопорядковых тензорных моделей
arXiv:2508.13418v3 Annuales Type: заменить резюме: мы предлагаем новую систему в высокомерных моделях факторов для одновременного анализа нескольких тендерных временных рядов, каждый из которых может иметь различные заказы на топоры и размерность. Связь между различными tensor-временными рядами происходит через их глобальные факторы, которые коррелируют друг с другом. Одна из отличительных особенностей нашей модели заключается в том, что когда все тендерные временные ряды имеют один и тот же порядок, их можно рассматривать как расширение многоуровневых моделей факторов от векторов до общих дэнсоров. При явном условии полного повышения скорости на перекрестке и ортодональности между глобальными и местными погрузочными пространствами мы отделяем глобальные и местные компоненты. Тщательно обсуждается оценка параметров, включая последовательный расчет числа факторов. При наличии тесной корреляции между глобальными факторами и уровнем шума мы вычисляем скорость конвергенции наших оценок, которая может быть выше уровня существующих методов му
