Zebra3D: Эффективные модели гибридного фонда для масштабной реконструкции 3D
arXiv: 2610.127.27v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: Feed-ford 3D Found Model реконструировать сцены из незаповедных изображений, но квадратичная стоимость глобального внимания ограничивает их масштабируемость большими наборами просмотра. Мы представляем Zebra3D, малолинейную систему гибридного внимания по слою, которая повышает эффективность заранее подготовленных трехмерных моделей фундамента без подготовки с нуля. По всему ВГСТ, Hunyuan World-Mirror и $pi__3 долл. Zebra3D использует эту структуру, придавая линейное внимание терпимым этапам и внимание к чувствительным стадиям с использованием исторических резюме для сохранения неизбираемого контекста. Закрытые афины позволяют без прохождения подготовки переоборудовываться, в то время как факультативный курс обучения после перехода сочетает контроль за выполнением задач с дистилляцией выходных и реляционных элементов. Через а