#CIFAR

24 статьи
arXiv AI
arXiv AI

Являются ли нейроны с высоким весом важными в нейронных сетях классификации изображений?

arXiv:2607.25529v2 Анонс Тип: замена Абстракт: По мере продвижения моделей нейронных сетей для классификации изображений нейроны играют критически важную роль в обрезке, защите задней двери и интерпре...

arXiv AI
2
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Курирование односемейных нейронных сетей для улучшения модели LLM: контролируемое исследование

arXiv:2607.05704v2 Анонсирован тип: замена-перекрест: репозитории нейронных сетей содержат исполняемые модели, рецепты, преобразования ввода и измеренные точности. Мы изучаем, можно ли провести один э...

arXiv Computer Vision
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Когда адаптация помогает, вредит или становится неактивной: исследование уровня состояния на CIFAR-10-C

arXiv:2608.22233v1 Анонс Тип: новая Аннотация: Адаптация времени тестирования (TTA) направлена на повышение надежности модели в условиях сдвига распределения путем адаптации исходной модели с использо...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Меры по обобщению в условиях контролируемого ковариатного сдвига: ориентир с учетом режима

arXiv:2602.01718v2 Предсказание обобщения из количества, доступного до оценки целевого теста, остается центральной проблемой в глубоком обучении. Систематический бенчмарк Jiang et al. (2020) оценивал ...

arXiv Machine Learning
3
Читать