#Учимся

56 статей
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Учимся на основе первых принципов последовательному молекулярному механику

arXiv: 2610,08020v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: Классические силовые поля (FFs) остаются рабочей лошадью для крупномасштабных симуляций, даже в то время как межатомные возможности машинного обучен...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Учимся, что перебирать: отбор токенов Top-K на двухуровневом уровне для самопроигрывания в крупных языковых моделях

arXiv: 2610,07247v1 Annualce Type: New Express: Major Language Models продемонстрировали мощную мотивационную способность, но высокие затраты на их вывод делают дистилляцию знаний важным подходом к пе...

arXiv Machine Learning
5
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

ПАК Учимся с Бандитской обратной связью: резкая выборочная сложность в реально осуществимом режиме

arXiv:2605.25678v3 Annuate Type: заменить резюме: Мы изучаем проблему многоклассного обучения PAC с обратной связью в реальной среде. В этой связи существует неустановленное распределение данных по ка...

arXiv Statistics
5
Читать
«Учимся не для школы, а для жизни» // Как донецких школьников обучают настоящей войне Коммерсантъ
Коммерсантъ

«Учимся не для школы, а для жизни» // Как донецких школьников обучают настоящей войне

Пока в Москве продолжаются дискуссии о необходимости возвращения в образовательные учреждения начальной военной подготовки в качестве самостоятельной дисциплины, в Донецке школьникам преподают азы вое...

Коммерсантъ
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Учимся на примере " Ближнего будущего: временная самоперегонка для РЛВР

arXiv: 2604.20733v2 Annuales Type: заменить резюме: " Укрепление обучения с поддающимися проверке наградами (RLVR) &qt; является основным рецептом для подготовки моделей рассуждений, однако чистое обу...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Учимся доказывать, а не просто отвечать: укрепляйте обучение на основе официальной проверки логики естественного языка

arXiv:2609.37203v1 Annualte Type: New Humber Brieflook: Большие языковые модели (LMS) все чаще используются для естественно-язычного логических рассуждений, где окончательный ответ легко проверить, но...

arXiv AI
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Учимся на примерах реальных сбоев: оптимизация политики в области обеспечения эффективности для агентов ЛЛМ с долгосрочным горозоном

arXiv:2609.37111v1 Annuate Type: New Humber Abstract: Long-Horizon LLM агенты нуждаются в дополнительных методах обучения, которые могут относить кредит на промежуточные решения при небольших и отсроч...

arXiv AI
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Учимся тому, что помнить: Адаптивная многослойная память для мировых моделей

arXiv: 26009,346777v1 Annualce Type: New Human Expractive: World Models предсказывает будущие наблюдения на основе текущего опыта и действий, однако прогноз может зависеть от наблюдений, которые наблю...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Учимся использовать: " Разрешенное поколение клиентов для моделей языка, доступного для защиты частной жизни >

arXiv: 26009,32706v1 Annuales Type: кросс-бюллетень: Большие языковые модели на основе облаков (LMS) требуют от пользователей разглашать обычные текстовые данные поставщикам услуг, создавая риски для ...

arXiv AI
2
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Модели нейронного языка Учимся контекстуальному распределению структур зависимости: теория статистического обучения к композиции

arXiv: 26009,34936v1 Annualce Type: New Brieflow: Неясно, как модели неврологических языков (NLM) приобретают структурное значение, кодируемое грамматическими структурами независимо от лексической сем...

arXiv NLP
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Учимся продавать: совершенствование обучения для стратегических крупных языковых агентов на рынках продукции широкого ассортимента

arXiv: 26033289v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Автономная большая языковая модель (LLM) агентов, действующих на рынках многопродуктов, должна принимать последовательные решения в условиях инфор...

arXiv AI
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Учимся у мыслительного учителя: адаптивная самораспространение в политике для математического обоснования

arXiv: 2609,32667v1 Annualce Type: New Humber: Opicipal In-Policy самораспространение (OPSD) обучает учащихся только на вопросы, получая символические отзывы от учителя, получившего конфиденциальную и...

arXiv AI
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Программа "Учимся на катаклизме": система LLM учащихся-учеников для разработки сценария проведения испытаний на столкновение

arXiv: 2609.27296v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: проверка автономной системы вождения (ADS) в процессе моделирования требует создания архитектуры испытаний, которая может выявлять редкие и кр...

arXiv AI
4
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Учимся там, где искать: общий модуль относительной увязки для прогнозирования времени и реконструкции PPG-Vital

arXiv: 2609.27473v1 Annuales Type: New Humber: PPG-to-citulate-sign restruction превращает фотоплетисмограмму с запястьем в клинические волновые формы, такие как ЭКГ. Долгосрочное многовариантное прог...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Жизненный помощник: Учимся ли, когда и кому помогать в реальных живых социальных потоках

arXiv: 2609.27303v1 Annualce Type: New Humebrate: Livestreams - это долговременная интерактивная среда, в которой аудиовизуальное содержание, деятельность зрителей, поведение хоста и сигналы платформы...

arXiv Machine Learning
2
Читать
БезФормата: Тверь
БезФормата: Тверь

Учимся - играя: Первоклассники лучше узнают о Верхневолжье через игру «Путешествуй по Тверской области»

Недавний конкурс Министерства семейной и демографической политики Тверской области «Семьей по Тверской области» показал,

БезФормата: Тверь
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

EvoRank: Эволюция многоцелевых трубопроводов под руководством LLM

arXiv:2609.22196v1 Annualce Type: новый резюме: мы представляем EvoRank, открытого автономного инженера-стажера: эволюционный цикл LLM, который открывает полные трубопроводы "Учимся в Ранк" (характери...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Учимся как много, а не просто что: кросс-пациентский приказ об ответственности за предподготовку в области визуализации и языка

arXiv: 2608.000231v2 Annuate Type: заменить резюме: Thortic CT-язык предварительного обучения на языке зрения изучает 3D представления от пар сканирующих сообщений, но глобальные и анатомические цели ...

arXiv Computer Vision
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Усвоение уроков из дистрибутивных глаз: использование совместного восприятия для автоматизированной адаптации моделей

arXiv: 2609.18511v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: При автономном вождении модели восприятия часто сталкиваются с трудностями при обобщении в новых средах из - за смены доменов. В то время как неконт...

arXiv Machine Learning
2
Читать