arXiv: 2601.21132v2 Annuales Type: заменить резюме: я продемонстрирую, что крупные языковые модели могут определять этническую принадлежность на основе названий с точностью, превышающей значение Байес...
arXiv: 261.10.21022v1 Вид уведомления: новое резюме: разработка и оценка мероприятий в области общественного здравоохранения в условиях гуманитарных кризисов требуют жестких, но гибких методологически...
arXiv: 2610.101998v1 Annualce Type: кросс-бюллетени: модели анаэробного пищеварения (AD) могут быть сопряжены с трудностями при калибровке по отношению к реальным данным изза ограниченной практической...
arXiv:2610.20098v1 Вид уведомления: новое резюме: технический прогресс может привести к новым рискам или уменьшить существующие риски. В любом случае это сильно влияет на существующие направления деят...
arXiv:2605.13397v3 Annualce Type: заменить резюме: Байезийские выводы для моделей с рекурсивно определенными вероятностью являются слишком сложными, ограничившись масштабируемостью больших наборов дан...
arXiv: 26005.0455v2 Annualce Type: заменить резюме: прогнозирование Байесовского вывода (PBI) представляет собой модель и предыдущая агностика стандартного байезийского вывода, который позволяет польз...
arXiv: 25009.10756v4 Annuate Type: заменить перекрестное резюме: мы показываем, что антенны глубоких нейронных сетей, называемых глубокими энциклопедиями, могут использоваться для оценки квантовых пар...
arXiv: 2610,03419v 1 Annuate Type: New Humber Abstract: В этой работе мы формулируем ультразвуковое многостатическое восстановление от случайных передатчиков как проблему байезийского вывода. С этой ц...
arXiv:2509.06129v3 Annuales Type: заменить резюме: Мы рассматриваем статистический вывод о том, что скорость событий зависит от времени в рамках теории Байесовского поля. Эта проблема описывается в ур...
Phys.org
Можно ли прогнозировать массовые стрельбы? Мохаммад Р.К. Мофрад и его коллеги создали модель массовых обстрелов на основе агентов в рамках Байесовского анализа. В этой модели стрельба происходит в рез...
arXiv: 25009.24634v4 Тип уведомления: заменить резюме: байесовские деревья регрессии присадок (BART) представляют собой класс гибких непараметрических регрессий в машинном обучении. Их богатая структу...
arXiv:2609.20372v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Биомеханические модели левого желудочка для конкретного пациента могут соотносить кардиоакальную магнитную резонансную съемку с региональными сво...
arXiv: 2508,11042v3 Annuales Type: заменить резюме: Мы введем систему, которая использует калибровку на основе моделирования для оценки вклада данных при заключении из нескольких источников и системат...
arXiv:2603.17866v3 Annuales Type: заменить резюме: в спортивной аналитической работе данные о контроле за игроками способствовали значительному прогрессу в деле оценки игроков. Мы представляем новую с...
arXiv:2609.057113v1 Вид уведомления: новое резюме: Когда данные сгруппированы, иерархические или многоуровневые модели обычно используются для учета вариаций на уровне групп с параметрами по конкретны...
arXiv:2406,06231v4 Annualce Type: заменить резюме: мы разрабатываем как теорию, так и алгоритмы для анализа приватизированных данных в неограниченной дифференциальной конфиденциальности (DP), где даже...