#ГРПО

17 статей
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

:: создание стимулирующих МВУ для распределения ресурсов в целях повышения качества подготовки специалистов по РМП;

arXiv: 261 030.37429v1 Вид уведомления: новое резюме: групповая оптимизация политики (ГРПО) продемонстрировала высокую эффективность после прохождения профессиональной подготовки. Вместе с тем он выде...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Совершенствование обоснования при заключении соглашения о внедрении для оптимизации политики на основе групп

arXiv: 261 030,34951v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: последние методы укрепления обучения с поддающимися проверке ревардами (RLVR) используют многообразие развертывания для повышения производи...

arXiv NLP
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

GVPO: оптимизация политики групповых различий для модели большого языка после обучения

arXiv: 25004.19599v4 Тип объявления: заменить перекрестное резюме: Послеучебное обучение играет решающую роль в совершенствовании и согласовании моделей большого языка для решения конкретных задач и у...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Что можно сделать@k cannot измерять: оценка разнообразия и возможности сохранения после прохождения подготовки

arXiv: 2610,07405v1 Annualce Type: новый резюме: pass@k$, часть проблем, которые модель решает в пределах отобранной суммы k$, представляет собой стандартный протокол для решения вопроса о том, усовер...

arXiv Machine Learning
8
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

ГРПО Учебная работа по разработке моделей малых языков

arXiv: 260939321v1 Annuaire Type: New Humber Abstract: Group Orgency Policy Оптимизация (GRPO) стала методом усовершенствования памяти (RFT), позволяющим решать сложные задачи. Как-либо еще не изучена...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

CaC: развитие моделей видео-награды с помощью иерархической спайовременной концентрации

arXiv:2605.11723v3 Annulates Type: заменить резюме: В настоящем документе мы предлагаем сконцентрировать и сконцентрировать (CaC) — модель вознаграждения за аномалии от грубой до чистой, на основе мод...

arXiv Computer Vision
5
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Перевод, перевод и оптимизация: совместное обучение речи

arXiv: 2609.26536v1 Тип уведомления: новое резюме: в процессе письменного перевода речи на основе LLM система расшифровки (CoT) страдает несоответствием между справочными стенограммами, используемыми ...

arXiv NLP
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

GVPO++: оптимизация политики групповых различий в целях повышения уровня профессиональной подготовки после завершения обучения и стимулирования политической активности

arXiv: 2609.21432v1 Тип объявления: новое резюме: Послеучебная подготовка играет ключевую роль в укреплении умения анализировать и специализированного опыта крупных языковых моделей (МЛМ). Несмотря на...

arXiv AI
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Фильтровая метрика — это данные о безопасности: призрачные преимущества в Group-Rlative RL под Shaped Rewards

arXiv: 2609.13866v1 Вид уведомления: новое резюме: оптимизация политики в зависимости от группы (ГРПО и потомки) может отказаться от создания групп, не имеющих противопоставимого эффекта, посредством ...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Достаточно одного примера для того, чтобы перейти к контрольным показателям справедливости: переосмысление оценки беспристрастности для согласованных МЛМ

arXiv:2609.14860v1 Вид уведомления: новое резюме: предупреждение: в настоящем представлении изучаются стереотипы и предрассудки, а также содержатся токсичные и оскорбительные примеры, используемые тол...

arXiv NLP
3
Читать
arXiv AI
arXiv AI

RST-RL: Укрепление системы ЛМЗ с помощью унифицированной самостоятельной подготовки и поиска, ориентированного на ценность

arXiv:2508.19576v3 Вид уведомления: заменить резюме: Что касается повышения точности аргументации МЛМ, то метод репрезентативного дополнительного обучения (RL) - " групповая относительная оптимизация ...

arXiv AI
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Градиенты политики маргинальных выплат в соответствии с фильтрованной обратной связью для МЛМ с участием нескольких агентов

arXiv:2604.22785v2 Annuales Type: заменить резюме: мы разрабатываем унифицированный режим кредитования для обучения RL в системах LLM с участием нескольких агентов. Мы показываем, что одно только набл...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Оценка масштабности и межсекторального обобщения моделей НЛИ, подготовленных ГИПС

arXiv: 2504.18376v3 Вид уведомления: заменить резюме: Природный языковой вывод (NLI) является центральной задачей в понимании естественного языка с приложениями для проверки фактов, ответов на вопросы...

arXiv NLP
4
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Учиться славить правильные шаги: оптимизация объективного процесса для визуального поколения

arXiv:2604.192934v3 Вид уведомления: заменить резюме: усиление обучения, в частности оптимизация политики Группы (ГРПО), стало эффективной основой для использования визуальных моделей регенерации посл...

arXiv Computer Vision
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Дистилляция на уровне политики позволяет встретиться с неполитическими ГРПО: обучение по договору о профессиональной подготовке - контроль за рерансерами

arXiv: 2609.0.1947v1 Annualce Type: New Humber: Compact-Reventors - Revenkers привлекательны для внедрения, но обычные дистилляционные трубопроводы обычно обучают учащихся путем офлайновой имитации ма...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

ОИСД: внутриполитическое самораспространение языковых моделей

arXiv: 2605.29089v2 Annualcue Type: заменить резюме: недавние подходы к обучению в целях усиления (RL) после профессиональной подготовки главным образом оптимизируют политику конечного результата с ис...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Более совершенные мировые модели могут привести к улучшению результатов после обучения

arXiv: 2512.02.034000v2 Annualce Type: заменить резюме: Мы изучаем, как четкие цели мирового моделирования влияют на внутренние представления и возможности трансформаторов вниз по течению, используя к...

arXiv Machine Learning
3
Читать