arXiv:2608.26732v1 Графовые нейронные сети (GNN) обычно концептуализируются как нейронные сети, проходящие сообщения, но остается неясным, почему агрегация окрестностей надежно превосходит многослойны...
arXiv:2501.06002v2 Анонс Тип: замена Абстракт: Графовые нейронные сети (GNN) являются популярными моделями глубокого обучения, предназначенными для обработки данных с графовой структурой через рекурси...
arXiv:2608.22575v1 Анонс Тип: кросс-абстракт: Графовые нейронные сети (GNN) стали мощной основой для обучения на основе графоструктурированных данных. Однако их эффективное обучение остается сложной з...
arXiv:2608.20980v1 Тип объявления: кросс-абстракт: Графовые нейронные сети (GNN) обычно используются для прогнозирования на короткие расстояния по многомерным временным рядам с пространственной структ...