arXiv:2610.20094v1 Annuate Type: New Habstract: Discrete Standeral data, показывающие симметрию вращения р-встроек, где направления, разделенные целыми числами 2 {пi}/p, эквивалентны, возникают при ра...
arXiv: 2610.10.19020v1 Annualce Type: New Brieflow: Discrected Displacing Models стала ведущей альтернативой авторегрессивным моделям для получения текстовых и других категорических данных, однако их ...
arXiv: 2610.13786v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: Дискретные модели диффузии графиков (DGM) искажают структуру графа, добавляя шум независимо к узлам и краям в рамках марковской модели шума. При бе...
arXiv: 2610,03765v 1 Annuales Type: кросс-бюллетень: Дискретные символизаторы движения кодируют движение как атомные единицы и широко используются для создания жестов соспеха. Остается неясным, какие ...
arXiv: 2610,01355v1 Annualce Type: New Brieflow: Мы введем новую основу для одноэтапного динамического моделирования по пространствам конечного состояния. Для расширения дрейфа за пределы непрерывных ...
arXiv:2605.27696v3 Annuales Type: заменить резюме: Дискретные визуальные символизаторы картируют изображения заказанных последовательностей знаков, обеспечивая естественное представление для описания ...
arXiv: 2602,20731v2 Annuales Type: заменить резюме: Дискретные символы изображения обеспечивают последовательный интерфейс для зрения и мультимодальных моделей, но обычно оптимизированы для реконструк...
arXiv: 2603.23617v2 Вид уведомления: заменить резюме: для подготовки языка жестов требуется нечто большее, чем просто генерация движения рук. Неручные характеристики, включая рты, подъём бровей, взгля...
arXiv:2608.29997v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Мы предлагаем Discrete Difcision Bridges (DDB) — новые рамки, призванные устранить фундаментальное переплетение стандартного дискретного распрост...
arXiv:2606.17399v2 Анонс Тип: Замена Абстракт: Когда небольшие трансформаторы грок модульного умножения, предшествующая работа сообщает, что изученное встраивание имеет «плотный» спектр Фурье, требующ...
arXiv:2608.26585v1 Дискретные модели диффузии стали сильным, широко принятым классом генераторов для данных последовательностей, и направление их к вознаграждению вниз по течению во время вывода, без ...
arXiv:2607.13431v2 Дискретные деноизирующие диффузионные модели (DDM) недавно появились в качестве убедительной альтернативы ауторегрессивному (AR) моделированию для дискретных данных, предлагая возмо...
arXiv:2608.24334v1 Анонс Тип: кросс-абстракт: Дискретные представления движения имеют существенно развитую авторегрессивную генерацию текста в движение. Однако большинство токенизаторов движения оптим...
arXiv:2608.23400v1 Анонс Тип: кросс-абстракт: Дискретные модели диффузии (DDM) недавно были введены в системы рекомендаций, моделируя историю пользователей как процесс генерации токенов с помощью итер...