#ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ

3 статьи
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ: Спорный набор реальных данных в мире и контрольный параметр для локализации внутри помещений на основе АИ 5G

arXiv:2610.25201v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: для автоматизации промышленности необходима надежная локализация помещений на основе радио, однако существующие методы часто оцениваются в усло...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Улучшенное интерпретируемое обучение: на пути к конкретным целям - модели нулевой нагрузки в сфере здравоохранения

arXiv:2607.17508v3 Тип анонсации: заменить резюме: мы введем " Ретривалентное и дополнительное интерпретируемое обучение (RAIL), вероятностную систему метаобразования для нулевого генерирования моделе...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ: Усовершенствованная инкорпорация LLM в масштабе

arXiv: 2609.24464v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Использование большой языковой модели (LLM) как кластера в производственном масштабе трудно: посылки не могут удержать все пространство для марк...

arXiv Machine Learning
3
Читать