#Квантизация

11 статья
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

FedHQ: Гибридное время работы

arXiv:2505.11982v2 Вид уведомления: заменить резюме: Федеративное обучение (ФЛ) должно обеспечивать баланс между эффективностью подготовки и точностью моделей среди различных клиентов. Квантизация пос...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Какие решения с низким процентом в количественном выражении ломаются и как их предсказывать

arXiv: 2608.06564v5 Тип анонсации: заменить кросс-бюллетень: Квантизация сохраняет память путем хранения образцовых весов с меньшим количеством битов. Она может также изменять типовые решения, наприме...

arXiv NLP
4
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Конкур: Квоты активации углов с помощью оптимизированных вращения для МЛМ

arXiv:2605.10793v2 Аннот: заменить резюме: Большие языковые модели (LMS) дорогостоящи для внедрения из-за их большого следа памяти и высокой стоимости выводов. Квантизация в зависимости от веса может ...

arXiv Machine Learning
5
Читать
arXiv AI
arXiv AI

QuantaSpike: Коротко-виндоу Спайк-Дривен Квантизация для больших языковых моделей

arXiv:2609.342599v1 Annuate Type: New Humber Brieflow: Большие языковые модели (LMS) достигают высоких показателей во многих задачах, но при этом в процессе вывода используют плотные мультикумулятивны...

arXiv AI
1
Читать
arXiv Quantitative Biology
arXiv Quantitative Biology

Когда квантизация разрушает память: периодическая запись со стороны государства в низкоскоростном заблуждении

arXiv: 2609.04490v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: Квантизация широко используется для снижения потребностей в расчетах и памяти, связанных с нейронно-сетевым выводом. Однако в периодических сетях кв...

arXiv Quantitative Biology
1
Читать
arXiv AI
arXiv AI

HyQuant: Гибридная точность квантирования для LLM внимания

arXiv:2608.27875v1 Анонс Тип: новый Абстракт: Квантизация была широко принята в обучении LLM и выводов для снижения стоимости и повышения эффективности. Однако низкобитовое квантование модуля \emph{at...

arXiv AI
2
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Могут ли языковые модели объяснить себя? Исследование влияния квантования на самообъяснения

arXiv:2601.00282v2 Аннотация Тип: замена Абстракции: Квантизация широко используется для ускорения вывода и оптимизации развертывания больших языковых моделей (LLM), но ее влияние на самообъяснения (S...

arXiv NLP
1
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Иллюзия эквивалентности: статистическая характеристика эффектов квантования в LLM

arXiv:2607.08734v2 Анонс Тип: замена Абстракт: После обучения Квантизация стала широко использоваться для сжатия больших языковых моделей, чтобы сделать их развертываемыми на устройствах с ограниченны...

arXiv AI
3
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Выбор данных калибровки для сохранения неопределенности в квантовых языковых моделях

arXiv:2608.21019v1 Квантизация широко используется для развертывания больших языковых моделей, но ее влияние на поведение неопределенности, такое как уверенность, поля и воздержание, редко рассматрива...

arXiv AI
4
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Якобиан-управляемая шумовая инъекция для количественной устойчивости в моделях большого языка

arXiv:2608.20988v1 Тип объявления: кросс-абстракт: Квантизация моделей большого языка (LLM) часто затруднена чувствительностью механизма самовнимания к ошибкам дискретизации. Мы идентифицируем операто...

arXiv AI
2
Читать
Квантизация LLM: как запихнуть 70B модель в свою видюху Хабр
Хабр

Квантизация LLM: как запихнуть 70B модель в свою видюху

Ну что, думаете что для запуска LLaMA 3 70B вам нужна серверная стойка за лярд рублей? Поздравляю, вас обманули маркетологи GPU-вендоров. Модели с сотнями миллиардов параметров — LLaMA 3 70B, DeepSeek...

Хабр