arXiv: 261.20.22618v 1 Annualce Type: New Humber Abstract: Большие языковые модели основаны на неверных особенностях клинической классификации: замена единого гендерного символа в клинических записях ...
arXiv:2605 10971v2 Annuate Type: заменить перекрестное резюме: Discrete Displace Differation Language Models (DLM) генерирует текст путем итеративного денонсирования всех позиций параллельно, предлага...
arXiv: 2610,08887v 1 Annualce Type: новый резюме. Полнодуплексные голосовые агенты должны модифицировать эмоции и доставку во время переговоров в режиме реального времени, при деэскалации жалобы, сроч...
arXiv: 25006.24056v3 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: в формате RLHF языковые модели обучаются отклонять небезопасные запросы, но на какой эксплуатационной марже лежит этот отказ? Мы вве...
arXiv: 2610,04174v1 Annuales Type: кросс-бюллетень: Крупные языковые интерфейсы для написания текстов часто заставляют пользователей направлять выпуски, неоднократно формулируя желаемые изменения в ес...
arXiv: 2610,01062v 1 Annualce Type: New Humber Abstractation: Government Forward представляет собой простой, свободный от обучения механизм контроля за свойствами моделей регенерации, таких как сентим...
arXiv: 2609.22782v1 Annuales Type: новый резюме: Рулевое управление с характеристиками SAE требует корректировки коэффициента на единицу, что в настоящее время требует проведения проверок. Мы задаемся...
arXiv: 2608.000237v3 Тип уведомления: заменить резюме: модели в области перспективного языка (VLM) недавно стали многообещающей парадигмой для управления транспортным средством по принципу " от конца ...
arXiv: 2609.18587v1 Annualection Type: New Humber: TTRL ( " Новое резюме: обучение в целях усиления испытательного времени > ) позволяет моделям усовершенствовать свои рассуждения, не полагаясь при эт...
arXiv:260096473v1 Annualce Type: New Humber: Incorputive-Time Regulation Government позволяет контролировать поведение крупных языковых моделей без изменения параметров, в то время как после обучения ...
arXiv: 2609,02089v1 Annuate Type: новый резюме: Рулевое управление приводит в соответствие крупные языковые модели (LMM) путем введения отклонения в выбранные активации на момент вывода, предлагая гор...
arXiv:2608.20393v1 Тип объявления: кросс-абстракт: Агентные модели больших языков (LLM), развернутые в чувствительных к фактам приложениях, таких как поддержка клиентов, должны одновременно сохранять ...