arXiv: 261 030,374448v 1 Annuature Type: rectraview: Связь между агентами в основном изучалась при выполнении задач с общей целью и быстрой, четкой обратной связью. Ни одна из этих проблем не связана ...
arXiv: 2610 36109v1 Annuales Type: новый резюме: Тест-время обновления позволяет языковой модели изменять постоянное состояние после обучения - например, модель весов, параметры адаптера или модуль па...
arXiv:2605.16410v2 Annuated Type: заменить резюме: методы масштабирования времени испытаний (TTS) доказали свою высокую эффективность для МЛМ, однако их применение к моделям языка зрения (VLM) остаетс...
arXiv: 2608.093551v2 Annuse Type: заменить перекрестное резюме: Агрегирование нескольких ответов LLM на один и тот же вопрос может повысить точность, но каждый метод должен определить, где должны быть...
arXiv:2610.16268v1 Annuales Type: новый резюме: Тест-время обучения (TTT) обновляет быстровесную память при обработке последовательности ввода данных. Однако обновление на основе градиента само по себ...
arXiv: 2610.10.12005v1 Annuales Type: New Brieflow: Какие формы вычислений тест-времени улучшают прогнозы надежных заранее подготовленных табличных базовых моделей (TFM)? Мы систематически изучаем это...
arXiv: 26009,341474v1 Annualte Type: New Humber: Test-time Training (TTT) позволяет модели улучшить свои прогнозы в момент вывода путем обновления весов после каждого наблюдаемого символа. Тем не мене...
arXiv: 2608,29322v1 Annualce Type: New Humber: Последние модели распространения видеоматериалов достигли замечательного качества поколения, однако высокие результаты все еще в значительной степени зав...
arXiv:2608.28271v1 Потоковые биосигналы различаются по предметам и дрейфуют с течением времени, поэтому модели, обученные популяции, теряют точность во время долгосрочного мониторинга. Тест-время адап...