![[Перевод] Телеуправление, симуляции и камеры на кепках: как добывают данные для обучения роботов](/api/public/img?url=https%3A%2F%2Fhabrastorage.org%2Fextt%2F20%2Fc8%2Fe1%2F20c8e1f0da5cf1b56bfa626f2cf6dd76.png&s=card&sig=dd5bc0e5677c3b07ab4740602c50ce4a)
Хабр
Языковые модели поумнели во многом благодаря масштабу: их обучали на десятках триллионов токенов текста, который человечество накопило в интернете. У робототехники такого запаса нет: никто не выкладыв...
arXiv: 2610.23344v1 Annuate Type: New Humber Abstract: Major Language Models (LMS) все чаще используется для автоматизации исследований АИ, включая разработку языковой модели (LD), что открывает потен...
arXiv: 2610.21672v1 Annuales Type: New Habstrate: Diflusion Language Models генерирует текст, переставляя классический процесс распространения над последовательности символов. Мы показываем, что их по...
arXiv:2604.17465v3 Annuates Type: заменить резюме: Мы представляем доказательства того, что языковые модели могут обнаруживать, локализовать и в определенной степени интерпретировать разницу между асе...
arXiv: 261.20.21713v1 Вид уведомления: перекрестное резюме: языковые вставки все чаще используются в качестве символа контента, но их риски для конфиденциальности остаются недостаточно понятными. Мы и...
arXiv: 261.20.21176v 1 Annuales Type: кросс-бюллетень: Большие языковые модели (LMS) воспроизводят рабочую мемориальную подпись человека в задаче N-с обратной связи: производительность снижается по ме...
Ошибкам индульгенции не будет: Ямпольская выступила против нормализации ошибок в русском языке Языковые нормы складываются десятилетиями, поэтому ошибки в разговорной речи не должны становиться правил...
arXiv:2604.121228v2 Annuate Type: заменить резюме: Сопротивляются ли языковые модели самосохранению или структурам, в которых распространение правдивых ценностей по ссылкам не может определённо на мно...
arXiv:2610.2010v1 Annualce Type: New Brieflow: Мы изучаем два аспекта многоязычной предварительной подготовки с ограниченными данными, а именно как языковая экспозиция распределяется по английскому, г...
arXiv: 2610.10.12989v1 Аннонс Тип: новое резюме: мы изучаем, содержат ли языковые модели внутренние компоненты, которые способствуют представлению описи, в какой степени текст демонстрирует описательн...
arXiv: 261.10.12235v 1 Annuales Type: новый резюме: Исследовательские агентства IA автоматизируют цикл предложения, осуществления и оценки экспериментов, открывая путь к рекурсивному самосовершенствов...
arXiv:2608.13545v2 Annualce Type: заменить резюме: современные языковые модели обучаются по разнородной текстовой корпорации в масштабе Интернета. Следовательно, изучение знаний и приобретения навыков...
arXiv: 2610,05935v 1 Annualce Type: кросс-бюллетень: Языковые модели выходят за рамки поиска ответов на долгосрочные цели в интерактивной среде. После обучения эти агенты требуют длинных, разнородных ...
arXiv: 2610,05709v 1 Annualce Type: кросс-бюллетени: Языковые агенты превращаются в долгосрочные службы, которые взаимодействуют с моделями, инструментами, компьютерами, мобильными устройствами и расп...
arXiv: 2610,04295v1 Annualce Type: New Habrit: Major Language Models имеет языковую зависимость от представительства и затрат на выводы, однако существующие сопоставления часто соотносятся с вводным я...
arXiv: 2610,03695v 1 Annuate Type: New Habstract: Современные шахматные двигатели - это безмолвные эксперты. Они играют на сверхчеловеческом уровне, но не дают объяснений для своей игры. С другой стор...
arXiv:2610.00212v1 Вид уведомления: новое резюме: рекомендации в отношении государственных услуг требуют доказательств, соответствующих требуемой службе, сфере охвата и дате. Тем не менее рассмотрение...
arXiv:2609.361390v1 Annualce Type: recred Brieft: Поскольку крупные языковые модели используются для выполнения все более автономных долгосрочных задач, ручная проверка и проверка действий, артефакты ...
Статья URL: https://magazine.sebastianraschka.com/p/classifier-history-and-jev Замечания
Хабр
В прошлой статье я разбирал спекулятивное декодирование — способ ускорить языковую модель. Метод обещает, что ускорение не изменит ответы: распределение текстов на выходе останется ровно таким же, как...