#Agentic

54 статьи
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

WorldMirror: Agentic Real-to Sim Generation of Interactive Worlds from the Wild Robot Demotions

arXiv: 261 030,31834v1 Annuales Type: Cross Резюме: Существующие подходы к обучению роботов в области моделирования часто требуют значительных усилий вручную для построения сцен и определения задач, о...

arXiv Computer Vision
5
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Сцена Блум: " Agentic Internal Environment Generation ' s Realistic and Diversity Methods for Estember Learning > (Агентское формирование окружающей среды внутри помещений с реалистичными и разновидностями)

arXiv: 261 030,32978v 1 Annuales Type: кросс-бюллетень: Тренировка общеизвестных воплощений требует реалистичной, разнообразной и готовой к имитации среды внутри помещений. Языковые методы поддерживаю...

arXiv AI
5
Читать
arXiv AI
arXiv AI

" DonectionsFlow: Agentic Harness for Venter Capital Trade Triage &qt; .

arXiv: 261 030,32380v 1 Annuaire Type: New Humber: Major Language Models (LMS) может читать стартовые наброски, но позволить им выбрасывать инвестиционные баллы напрямую предлагает инфляцию, переходит...

arXiv AI
3
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Задачу большего числа задач в лучшие гавани: агентическая эволюция граней через последовательный раскачивание масштабов

arXiv: 261 020.28815v 1 Annualce Type: New Humber: Agentic ground Evolution оптимизирует инструкции, инструменты и контрольные потоки агента с использованием опыта выполнения задач в качестве формирую...

arXiv AI
7
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Аудиторские средства отслеживания в агентических МЛМ: локализация источников и проверка контрафактной зависимости

arXiv: 261 020.25540v1 Annuales Type: новый резюме: Agentic LMS все больше поддерживает научное прогнозирование путем обоснования решений внешними доказательствами. В биологии они обещают точные, инте...

arXiv AI
3
Читать
CNews
CNews

Платформа Giga Agentic RPA научилась превращать текстовые запросы в готовые бизнес-процессы

Платформа автоматизации Giga Agentic RPA (GigaARPA) научилась превращать текстовые запросы в готовые бизнес-процессы. Это...

CNews
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Агентская РСР: " Реально-ситно-реконструктивная и исполнительная политика роботов

arXiv: 2610.104079v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: моделирование реального рабочего пространства-робота должно сохранять взаимодействие, имеющее отношение к задаче, в то время как разрабатываемые в...

arXiv Computer Vision
5
Читать
arXiv AI
arXiv AI

PopPy: возможное использование параллелизма в Python Agentic Works

arXiv:2605.18697v2 Annuate Type: Замена перекрестного резюме: агентские рабочие процессы, которые сочиняют звонки ML-модели с использованием языка программ общего назначения, такого как Python, широко...

arXiv AI
4
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Анонимизация LLM против агентской повторной идентификации

arXiv: 2605,30848v3 Annuate Type: заменить перекрестное резюме: Agentic LLMS с изменением веб-поиск модели угрозы для анонимизации текста: слабые контекстуальные сигналы могут стать перекрестно справо...

arXiv NLP
7
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Interactor: Agentic RLogioned Iterative Creation for Ad Описание поколения в спонсируемом поиске

arXiv:2606.15911v2 Annuales Type: заменить резюме: Настоящий документ посвящен автоматическому составлению информационных описаний рекламы при спонсировании поиска. В отличие от ад-заголовков, которые...

arXiv NLP
3
Читать
Почему DLP не контролирует ИИ и не закрывает OWASP Top 10 for LLM, Agentic Applications и MITRE ATLAS Хабр
Хабр

Почему DLP не контролирует ИИ и не закрывает OWASP Top 10 for LLM, Agentic Applications и MITRE ATLAS

«У нас уже стоит DLP, и она защитит от утечек в ChatGPT и Copilot». Эта фраза звучит достаточно часто, но она технически неверна. В этой статье мы разберем, почему DLP не может контролировать ИИ, обес...

Хабр
[Перевод] От тестирования релиза с высоким уровнем риска к новому ИИ-инструменту для QA Хабр
Хабр

[Перевод] От тестирования релиза с высоким уровнем риска к новому ИИ-инструменту для QA

Перед нами стояла задача протестировать релиз, сопряженный с высокими рисками и реализованный в высоконагруженных агломерациях микросервисов с легаси-проблемами, - и все это вкупе со сжатыми сроками. ...

Хабр
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Преобразование модели зрения, языка и действий в агента с использованием инструментов на борту

arXiv: 2608.14047v2 Annuate Type: заменить перекрестное резюме: настоящий документ объединяет модели Visual-Language-Action (VLA) с агентскими инструментами для предложения Agentic Robot в отношении и...

arXiv Computer Vision
3
Читать
Сатья Наделла объявила «Новый парадигм» для Agentic IA на конференции Microsoft Building Conference в 2026 году. Вот как это видение проявляется в росте Азура. Yahoo Finance
Yahoo Finance

Сатья Наделла объявила «Новый парадигм» для Agentic IA на конференции Microsoft Building Conference в 2026 году. Вот как это видение проявляется в росте Азура.

Азуре только что перешел 100 миллиардов долларов в доход, поскольку агенты потребляют больше жетонов и вычислений.

Yahoo Finance
3
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Многоагентское обучение по графику с помощью структурных подписей

arXiv:2609.09565v1 Annualce Type: New Humber: Agentic график обучения (AGL) недавно достиг многообещающих результатов в решении задач графического обоснования, когда агент с питанием большой языковой ...

arXiv AI
1
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

ARGOS: Кто, где и когда в агентском многокамерном поиске

arXiv:2604.12762v2 Adminus Type: заменить резюме: существующие методы поиска предполагают доступ к полным визуальным запросам или исчерпывающему отслеживанию, однако показания свидетелей в реальном ми...

arXiv Computer Vision
2
Читать
Хабр
Хабр

Архитектура «Архангела»: как развернуть On-Premise систему мультиагентного ИИ в закрытом контуре

В последнее время бизнес активно смотрит в сторону Agentic AI — систем, где нейросети не просто отвечают на промпты в чате, а действуют как автономные цифровые сотрудники. Когда речь заходит о крупном...

Хабр
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Towards a Systems Foundation for Agentic Skills: Architecture, Lifecycle, and Security

arXiv:2608.29596v1 Announce Type: cross Abstract: Autonomous large language model (LLM) agents increasingly face reliability, context consumption, and execution stability bottlenecks when deployed on ...

arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Oculi: A Conversational Agentic Platform for Automated Credit Risk Analysis

arXiv:2608.28944v1 Announce Type: cross Abstract: Credit risk analysis in financial institutions traditionally requires analysts to manually write SQL queries, run statistical computations, and build ...

arXiv Machine Learning