#Approximation

9 статей
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Повторная проверка вспомогательных машин для векторных исследований: унифицированная совместная система оптимизации с Nystr\ "om Approximation for Squalable Adventive Learning"

arXiv: 261.10.15498v1 Аннонс Тип: новое резюме: теоретическая элегантность вспомогательных векторных машин (SVM), опирающаяся на теорию статистического обучения, определяет их как основу для надежной ...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Нейронный апостериор с моделями состояния космического пространства для калибровки ледяных имитаторов

arXiv: 2512.02.09561v2 Annuales Type: заменить резюме: модели ледяного листа обычно используются для количественной оценки и прогнозирования вклада ледового покрова в повышение уровня моря. Для того ч...

arXiv Statistics
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Приемник-серфасные схемы с помощью Legendre Approximation для обнаружения молекулярных сигналов

arXiv: 2609.12089v1 Annuales Type: кросс-бюллетень: обнаружение того, активно ли передатчик поддерживает связь с приемником, является фундаментальной проблемой молекулярной связи. Велосипедный приемни...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Слияние в финит-время однопутного трэйектория Ti-Square Roust Q-Learning с линейной функцией Approximation

arXiv: 2510,01721v4 Тип уведомления: заменить резюме: " Распределительное и надежное обучение в целях укрепления системы &qt; стремится к разработке политики, которая сохраняет свою эффективность в те...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Изменения в пространствах для операторов Neural: Approximation and Generalization

arXiv: 2606.01244v2 Annualce Type: заменить кросс-бюллетень: Вдохновляемый теорией функции и пространства нейронных сетей, мы формулируем и анализируем пространство для вариаций нелинейных операторов ...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Скальпельный Kronecker-Fischer Approximation: Эффективный гессианский анализ для миллиардных/параметровых языковых моделей

arXiv: 2609.024551v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: В настоящем документе мы предлагаем масштабируемое приближение на основе Kronecker, в котором фиксируются межслойные взаимодействия без хранения вс...

arXiv NLP
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Sierpi\'nski-Nnopp Wasserstein Расстояние для стойких диаграмм и приложений к 2-Wasserstein Approximation

arXiv:2600,01528v1 Annuate Type: кросс-бюллетень: В настоящем документе представлено расстояние между Sierpi\ 'nski-Nnopp (SK) Вассерштейном - быстродействующая метрика между диаграммами стойкости. Ра...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Clustering as Approximation by Constrained Projectors: Theory and Guarantees

arXiv:2608.29102v1 Announce Type: cross Abstract: This paper develops a unified theoretical framework showing that a broad family of clustering methods, including k-means, fuzzy c-means, kernel k-mean...

arXiv Machine Learning
arXiv Quantitative Biology
arXiv Quantitative Biology

Universal Approximation Theorems for Dynamical Systems with Infinite-Time Horizon Guarantees

arXiv:2602.08640v4 Announce Type: replace-cross Abstract: Universal approximation theorems establish the expressive capacity of neural network architectures. For dynamical systems, existing results ar...

arXiv Quantitative Biology