arXiv:2610.28136v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Gassian process gover timited (GP-UCB) был широко изучен, хотя его известное сожаление по поводу верхней границы является неоптимальным. Для полу...
arXiv:260019.13564v1 Annualce Type: новый резюме: Мы изучаем контекстуальные бандиты, регулируемые KL, как под вознаграждением, так и с преференциями. Мы показываем, что жадный выборок может достичь л...
arXiv:2608.29850v1 Новые платформы электронной коммерции все больше персонализируют пользовательский опыт с помощью машинного обучения, но в решениях о макете страниц по-прежнему доминируют статически...
arXiv:2608.21993v1 Announce Type: new Abstract: Мы представляем Gated Decoupled Compositional Bandits (GDCB), семейство контекстных бандитских алгоритмов с тремя структурными инновациями, которые совм...
arXiv:2608.15848v1 Announce Type: new Abstract: We study generalized linear bandits with memory, an endogenous non-stationary setting in which rewards depend on past actions through a finite memory ma...