#Contextual

8 статей
arXiv NLP
arXiv NLP

Повторное изучение оценки сюрприза в области вычислений психолингвистики

arXiv: 2610.18414v1 Annual Type: New Habstrate: Contextual and Unigram surprisal - стандартные прогнозы времени чтения в вычислительной психолингвистике. Хотя контекстуальная сюрприза, как правило, оп...

arXiv NLP
2
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Morality is Contextual: Learning Interpretable Moral Contexts from Human Data with Probabilistic Clustering and Large Language Models

arXiv:2512.21439v2 Annuales Type: заменить резюме: ключевым вопросом в текущих исследованиях по согласованию ИИ является вопрос о том, как заставить алгоритмы АИ учиться моральным ценностям. Поскольку...

arXiv NLP
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Бандиты через посредство дополнительных количественных представлений

arXiv: 2610,02440v1 Annualce Type: New Habstractive: Contextual Bankits требует сбалансированного моделирования нелинейной награды с эффективностью онлайн. Деревянные антенны и нейронные методы засекл...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

К психометрическим показателям на основе использования: структурное моделирование оценочно-позитивной семантики с контекстуальными параметрами

arXiv: 2609.3.1976v1 Annuse Type: New Habstractive: Contextual dates представляет собой элементы оценки по их сходству со ссылками на слова во внешнем корпусе. Мы изучаем семантическую структуру балло...

arXiv NLP
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Мед-бенш: контекстно навязанный контрольный параметр для открытого мультимодального медицинского поколения

arXiv:2511.131335v3 Тип объявления: заменить резюме: ожидается, что модели медицинского языка зрения (VLM) будут все чаще поддерживать клинические рабочие процессы с помощью диагностического текста и ...

arXiv Computer Vision
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Task Specialization Fine-Tuning for Contextual Reinforcement Learning

arXiv:2608.17180v1 Announce Type: new Abstract: Contextual Reinforcement Learning (CRL) seeks to generalize classical RL by maximizing task coverage across a context space of related tasks. While prio...

arXiv Machine Learning