#Contrastive

8 статей
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Внутренняя дисгармония в области противоестественного обучения: общие границы и походы внизу

arXiv: 261 030,32729v1 Annualce Type: New Habstrate: Contrastive Bearning стала популярной парадигмой для моделей представительства. Хотя в предыдущих исследованиях использовались более практичные и м...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Аудиторские генеративные аудиозвонки для оценки известных задач Audio-LLM

arXiv:2608.27817v1 Анонс Тип: кросс-абстракт: речь и аудио LLM часто оцениваются, спрашивая, превосходит ли подсказка формы волны транскрипт автоматического распознавания речи (ASR). Для известных зад...

arXiv NLP
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Структурирование семантических встраиваний для оценки принципов: подход к контрастическому обучению, основанный на прототипе

arXiv:2608.15224v2 Тип объявления: замена абстракции: Надежная послешкольная оценка спрашивает, удовлетворяет ли уже созданный текст целевому критерию после генерации. В этой статье мы изучаем целенап...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

CLaST: Context-aware Contrastive VAE для прогнозирования вероятностных временных рядов

arXiv:2608.20025v1 Новые модели вероятностного прогнозирования широко используются для прогнозирования временных рядов в таких областях, как энергетические системы, финансы, медицина и транспорт. В по...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

No Gaussian Required: Contrastive Inverse Dynamics for JEPA World Models

arXiv:2608.17542v1 Announce Type: new Abstract: Joint-Embedding Predictive Architectures (JEPAs) learn world models by predicting future embeddings, but the objective admits a trivial solution of a co...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Delta2Gamma: Band-Wise Adaptive Contrastive Learning of EEG for Alzheimer's Disease Detection

arXiv:2608.17231v1 Announce Type: new Abstract: Low-cost, scalable screening for dementia remains an open problem. Imaging-based diagnosis is costly and hard to deploy widely. Electroencephalography (...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

CDGP: Contrastive Dual Gaussian Processes for Weakly Supervised Anomaly Segmentation

arXiv:2608.18614v1 Announce Type: new Abstract: Industrial visual inspection must both decide whether a product is defective and localize the defect, yet pixel-level masks are costly to collect at sca...

arXiv Computer Vision
4
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Contrastive Learning for Interpretable Anomaly Detection at Collider Experiments

arXiv:2608.13652v1 Announce Type: new Abstract: Generic event-level anomaly detection for collider physics has two recurring problems: anomaly scores are hard to interpret, and they correlate strongly...

arXiv Machine Learning
7
Читать