iXBT.com
Система ASI-Arch самостоятельно разработала 105 архитектур нейросетей, показавших лучшие результаты в ходе контролируемых испытаний. Она провела 1773 эксперимента: предлагала изменения в устройстве мо...
arXiv:2609.32312v1 Annuales Type: новый резюме: модели языка тест-время адаптируют компактную память при обработке последовательности ввода данных. Эта перспектива охватывает нелинейное обучение в быс...
arXiv: 2609.20744v1 Annuate Type: New Brieflow: Video Displacement Models неоднократно обрабатывает длинные последовательности спонтанных символов во время денонсации, привлекая внимание к одному из о...
arXiv: 2609.18966v1 Вид уведомления: новое резюме: линейные RNN с переходом от вводимых ресурсов к продукции домохозяйств (DeltaNet/Deltaproduction-class) могут быть наглядно представлены жесткой сист...
arXiv: 2609.14320v1 Annuales Type: New Humber Brieflow. Недавно стали все шире использоваться линейные слои внимания, чтобы заменить мягкие максимальные значения в масштабе для долгоконтекстной модели...
arXiv:2609.04098v1 Annualce Type: New Highbrid LMS par medromax внимание с линейными слоями внимания, такими как Gated DeltaNet (GDN), чье регулярное состояние резюмирует контекст в фиксированном разм...
arXiv:2608.30386v1 Гибридные архитектуры линейного внимания недавно масштабировались до крупных моделей с открытым весом, предлагая качество, конкурентоспособное с полным вниманием, при этом значитель...
arXiv:2508.08289v3 Внимание широко понимается как ассоциативная память, но это описание само по себе не предсказывает, как память будет вести себя. Предсказательные теории существуют, но в литературе ...
arXiv:2608.20961v1 Современные открытые модели являются гибридами: большинство слоев представляют собой слои линейного внимания (Gated DeltaNet, GDN), несущие небольшое повторяющееся состояние фиксиро...