#Few-Shot

7 статей
arXiv AI
arXiv AI

CSI-Agent: LLM-Assisted Few-Shot Adaptation for Cross-Domain Wi-Fi CSI Sensing

arXiv: 2609.31990v1 Annuales Type: новый резюме: информация о состоянии канала Wi-Fi (CSI) позволяет использовать безприборочное зондирование, например распознавать деятельность человека. Вместе с тем...

arXiv AI
arXiv NLP
arXiv NLP

PA-CoT: адаптивная цепочка для персонализированного консультирования по вопросам питания

arXiv:2608.24907v1 В консультировании по вопросам здоровья и питания широко используемые методы подсказки передают профиль пользователя как неструктурированный блок без специального шага анализа, оста...

arXiv NLP
1
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Адаптерное непрерывное обучение для распознавания вредоносных пакетов

arXiv:2608.23536v1 Непрерывная эволюция вариантов вредоносных программ требует систем обнаружения, которые могут адаптироваться к новым угрозам без переобучения с нуля. Однако постоянное обновление мо...

arXiv AI
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

MetaCaster: Meta-Harness-Optimized Agent for End-to-End Few-Shot Learning of Lightweight Time Series Forecasters

arXiv:2608.23473v1 Прогнозирование временных рядов (TSF) развивается в сторону мультимодальных и агентных настроек, но использование базовых моделей остается неэкономичным в сценариях с ограниченными ...

arXiv Machine Learning
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

SPARC: Subspace Position-Aware Robust Few-Shot Calibration for Distribution-Shifted Industrial Anomaly Detection

arXiv:2608.18585v1 Announce Type: new Abstract: Vision-based industrial anomaly detectors are calibrated on one distribution but may be deployed on another that differs in illumination, fixture placem...

arXiv Computer Vision
arXiv Quantitative Biology
arXiv Quantitative Biology

A Parameter-Free Few-Shot Evaluation for Elephant Vocalisation Classification

arXiv:2608.14824v1 Announce Type: cross Abstract: We present a parameter-free episodic evaluation of nearest-centroid classification for elephant vocalisations on fixed pretrained acoustic embeddings,...

arXiv Quantitative Biology
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Geometric Filtering of LLM-Generated Samples for Few-Shot Text Classification

arXiv:2608.13866v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) can generate synthetic training data for text classification, but the quality of generated samples is heterogeneous: some f...

arXiv Machine Learning